InverterAI
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La Solución

Mantenimiento Predictivo basado en Física para Inversores FV Utility-Scale

InverterAI combina machine learning informado por física con datos SCADA para ofrecer predicciones de RUL precisas, reducir costes O&M y optimizar las estrategias de mantenimiento de activos solares.

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Capacidades Principales

Funciones avanzadas que entregan resultados medibles en toda tu flota de inversores

RUL basado en PINN

Las redes neuronales informadas por física pronostican la vida útil restante de módulos IGBT, condensadores y sistemas de refrigeración con intervalos de confianza de 1 a 20 años.

1-20 años
Horizonte de pronóstico

Modelo de Fatiga Coffin-Manson

Cuantifica la fatiga térmica de IGBT mediante la cinética Coffin-Manson y el conteo de ciclos rainflow para predecir la degradación de soldaduras e hilos de contacto.

α=4-6
Exponente de fatiga

Envejecimiento Arrhenius de Condensadores

Modela la degradación de condensadores electrolíticos con cinética Arrhenius — cada 10°C de aumento reduce la vida a la mitad. Monitoriza deriva ESR y caída de capacitancia.

10°C → 2×
Aceleración del envejecimiento

Sensorización Virtual de Tj

Estima la temperatura de junción del IGBT sin sensores directos mediante una red térmica Foster/Cauer limitada por física — la variable más crítica e inconmesurable.

Foster/Cauer
Red térmica

Puntuación de Riesgo Física

Puntuación de riesgo PINN (0-100) con capacidad de ajuste por administrador, atribución SHAP + Integrated Gradients y trazabilidad completa por inversor.

0-100
Puntuación de riesgo

Cuadros de Mando por Rol

Tres paneles específicos — Operador (semáforo de flota), Ingeniero (tendencias RUL y escenarios) y Auditor (cumplimiento y trazabilidad) — cada uno con las métricas adecuadas.

3
Operador / Ingeniero / Auditor

Impacto en el Negocio

Beneficios tangibles que transforman la gestión de salud de tus inversores FV

Reduce O&M un 35%

Cambia de mantenimiento reactivo a predictivo, reduciendo paradas no planificadas hasta un 70% y el gasto O&M total un 35%.

Extiende la vida útil un 20%

Optimiza los intervalos de mantenimiento y las condiciones operativas para maximizar la vida útil de cada inversor de tu flota.

Reduce paradas un 70%

Detecta indicadores de pre-fallo semanas antes — anomalías THD, deriva ESR, subida ΔR_th — antes de que se conviertan en paradas no planificadas.

De reactivo a predictivo

Recibe órdenes de trabajo de mantenimiento listas para RCM/CMMS en tiempo real, adaptadas a los roles de Operador, Ingeniero y Auditor.

Áreas de Aplicación

InverterAI se adapta a cada segmento solar y topología de inversor

Monitorización de flota de inversores string
Gestión de salud de inversores centrales
Optimización de bloques modulares hot-swap
Ciclo de vida de inversores de almacenamiento e híbridos
Gestión en entornos hostiles de FV flotante
Monitorización de estrés térmico en agro-FV
Apoyo a decisiones de repowering
Pronóstico de fin de vida y planificación

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